The learning warehouse – the next quantum leap thanks to artificial intelligence

Are you looking for intelligent solutions to optimize your warehouse performance? Swisslog data scientists and robotics and IT experts are using artificial intelligence (AI) to help intralogistics systems learn and evolve on their own. Our vision: the learning warehouse.

Kundenes bestillingsatferd, maskinutnyttelsen eller ressursbruken din: I hele leverandørkjeden din er det informasjon som – hvis den er koblet intelligent – har potensial til å effektivisere prosesser.

Målet med konseptet rundt det lærende lageret er å utstyre våre lager-IT-systemer med selvlæringsmekanismer ved å anvende metodene for kunstig intelligens. Du drar nytte av nye muligheter for prosessoptimalisering som ikke eksisterte før.

Det lærende lageret automatiserer beslutningstaking

Rigid programmering er så gammeldags. I dag er fokuset å koble IT-systemer med maskinlæringsalgoritmer.

Takket være komplekse databehandlinger lærer lagersystemene våre å gjenkjenne mønstre, regelmessigheter og gjensidig avhengighet fra ustrukturerte data og tilpasse seg dynamisk og uavhengig til nye situasjoner innen hele logistikksystemet.
Maskinlæring er nøkkelen til større effektivitet på lageret ditt. Samle erfaring, forutse situasjoner og utvide eksisterende kunnskap uten hjelp utenfra – det er slik maskiner er i stand til å ta den riktige avgjørelsen for alle situasjoner i forsyningskjeden på få sekunder.

Ett konsept, mange muligheter for optimalisering

Tenk deg å starte plukkprosessen når kunden ikke en gang har gått til kassen.

Anvendelsene av kunstig intelligens er uendelige. Ett av målene våre er å hjelpe deg med å lage nesten perfekte prognoser om bestillingsatferden til kundene dine ved bruk av intelligente algoritmer. Dette vil la deg ta eksterne faktorer som markedsføringskampanjer eller gjeldende værforhold i betraktning for å forutsi bestillingssannsynligheten for hver kunde med nesten 100 prosent nøyaktighet.

Det lærende lageret gir maksimal intelligens og effektivitet i hele plukkprosessen. Programvareagenter gjør det mulig å oppdage lignende bestillingsforespørsler i systemet og behandle dem sammen. Det sparer ikke bare tid og avstand, men hjelper deg også med å forhindre bestillingsflaskehalser på plukkstasjonene.

Kunstig intelligens gjør fremtidens lager mer dynamisk, mer smidig og mer responsivt. Det intelligente nettverket av maskin-, prosess- og produktinformasjon er et kvantesprang for prosessoptimalisering.

Tim Eick, Head SynQ Competence Center, Swisslog Logistics Automation

Selvlæringssystemer bidrar til kostnadseffektivitet. Intelligent kobling av produkt- og visningsinformasjon med dine ansattes erfaringer sikrer at du ikke sender for store emballasjeenheter. I fremtiden vil systemet være i stand til å ta optimale pakkebeslutninger alene.

Roboter kan lære av mennesker

Forbedring av interaksjoner mellom mennesker og maskiner er et annet område for potensiell optimalisering. Tenk deg å utstyre plukkpersonellet ditt med smarte briller! Ved å mate håndbevegelser tilbake til IT, vil du også utvide løsningskompetansen til plukkrobotene dine. Selv om det fortsatt er vanskelig å formidle alle intrikate samspill mellom menneskets sanser og motoriske handlinger til maskiner, vil en dag nesten alt mennesker opplever overføres til maskiner som ny kunnskap for å fullføre en rekke oppgaver.

Hva er din visjon om det lærende lageret?

Forskning på kunstig intelligens er bredt basert. Hva betyr det for logistikken din? Hvordan kan Swisslog støtte deg på veien mot AI? Kontakt oss for å finne ut mer.

Budskapet ditt